Se examina cómo los modelos de lenguaje entrenados sobre grandes corpus de texto pueden complementar a los grafos de conocimiento mediante la generación de información factual. El estudio compara el subconjunto en inglés de Wikipedia de YAGO con el modelo GPT-J para atributos relacionados con personas.